Zasady redakcyjne

Ta strona opisuje, jak powstają teksty w SocialAd: skąd bierzemy tematy, jak sprawdzamy informacje i co robimy, gdy coś się zmieni lub okaże się błędne. Chcemy, aby czytelnik wiedział, na jakiej podstawie może zaufać naszym artykułom – i gdzie leżą ich ograniczenia.

Wybór tematów

Tematy wybieramy na podstawie pytań, które realnie zadają reklamodawcy: przy konfiguracji kampanii, przy analizie wyników i przy planowaniu budżetu. Śledzimy zmiany w panelach reklamowych, nowe formaty i cele kampanii oraz zmiany przepisów dotyczących reklamy. Nie piszemy o funkcjach tylko dlatego, że są nowe – opisujemy je, gdy są dostępne dla polskich reklamodawców lub gdy ich wprowadzenie realnie wpłynie na sposób prowadzenia kampanii.

Weryfikacja informacji o platformach

Funkcje platform sprawdzamy bezpośrednio w panelach reklamowych oraz w oficjalnej dokumentacji i centrach pomocy dla reklamodawców. Jeśli funkcja jest dostępna tylko w części krajów, w wersji testowej lub dla wybranych kont, zaznaczamy to w tekście. Gdy informacje są niepewne, piszemy wprost, co wiadomo, a czego nie da się na razie potwierdzić. Nie przepisujemy zapowiedzi z konferencji jako gotowych faktów. Opisując przepisy, opieramy się na treści aktów prawnych i oficjalnych wytycznych organów, a nie na interpretacjach z drugiej ręki.

Aktualizacje artykułów

Platformy reklamowe zmieniają interfejsy, nazwy kampanii i zasady kilka razy w roku, dlatego regularnie przeglądamy opublikowane teksty. Przy każdym artykule podajemy datę ostatniej aktualizacji. Oznacza ona zmianę merytoryczną – nowe ustawienia, poprawione dane lub dopisany fragment – a nie kosmetyczną poprawkę literówki. Teksty, których nie da się już zaktualizować, bo opisywana funkcja przestała istnieć, przekierowujemy do aktualnych materiałów lub wyraźnie oznaczamy.

Benchmarki i przykłady

Koszty reklamy zależą od branży, sezonu, jakości kreacji i grupy docelowej, dlatego w benchmarkach podajemy widełki, a nie pojedyncze liczby. Zakresy opisują typowe wartości, które można spotkać na polskim rynku, i zawsze towarzyszy im wyjaśnienie, od czego zależy położenie w przedziale. Traktuj je jako punkt odniesienia, a nie cel do osiągnięcia.

Zamiast case studies konkretnych firm stosujemy przykłady modelowe: hipotetyczny sklep, gabinet czy firmę usługową z jasno opisanymi założeniami – budżetem, marżą, współczynnikiem konwersji. Dzięki temu każdy może podstawić własne liczby i sprawdzić, jak wynik zmieni się w jego sytuacji.

Korekty błędów

Jeśli zauważysz błąd merytoryczny, nieaktualną informację lub niejasny fragment, napisz na [email protected]. Każde zgłoszenie weryfikujemy, a potwierdzone błędy poprawiamy możliwie szybko. Istotne korekty, które zmieniają sens tekstu lub zalecenia, odnotowujemy w artykule. Nie usuwamy błędów po cichu – czytelnik, który wcześniej korzystał z tekstu, powinien wiedzieć, co się zmieniło.

Treści tworzone z pomocą AI

Narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystujemy pomocniczo, na przykład przy porządkowaniu notatek, przygotowaniu konspektu czy korekcie językowej. Za każdy opublikowany tekst odpowiada redakcja: fakty, liczby i zalecenia sprawdza człowiek. Jeśli istotna część treści, grafiki lub przykładu została wygenerowana przez AI, informujemy o tym w artykule.